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    Home»Tech»Intelligenza artificiale»Google Photos: l’AI trasforma in un tap le tue foto in video e stili artistici
    Intelligenza artificiale

    Google Photos: l’AI trasforma in un tap le tue foto in video e stili artistici

    Nuove funzioni AI sono in arrivo su Google Photos: animazioni, fumetti, effetti 3D e un nuovo hub Create Tab. La sperimentazione inizia negli Stati Uniti.
    GrazianoGraziano24/07/2025Updated:24/07/2025
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    Google Photos

    Google Photos si prepara a cambiare il modo in cui interagiamo con i nostri ricordi digitali, l’annuncio è arrivato direttamente dal blog di Google. La nuova funzionalità “Photo to Video”, alimentata dal modello AI Veo 2, permette di trasformare qualsiasi immagine statica in un breve filmato di sei secondi con un semplice tocco. Questa tecnologia, già disponibile in forma più avanzata su Gemini, arriva ora direttamente nell’app di archiviazione fotografica più popolare al mondo; renderà accessibile a milioni di persone la magia dell’animazione AI.

    Google Photos

    L’implementazione in Google Photos differisce leggermente dalla versione presente in Gemini; mentre quest’ultima utilizza Veo 3 e produce clip da otto secondi con prompts personalizzati, la versione per Photos si basa su Veo 2 e offre due sole opzioni predefinite. Questa scelta progettuale mira a semplificare l’esperienza. Il risultato finale mantiene comunque un elevato livello qualitativo; animazioni naturali che danno vita a volti, paesaggi e momenti catturati nel tempo.

    La funzione è già in distribuzione per i dispositivi Android e iOS. Per ora solo negli Stati Uniti, con piani di espansione internazionale nei prossimi mesi. Ogni video generato includerà sia filigrane digitali invisibili SynthID sia watermark visibili per garantire trasparenza sull’origine artificiale del contenuto. Google ha implementato rigorose misure di sicurezza, inclusi test “red team” per identificare potenziali usi impropri della tecnologia.

    Come funziona la trasformazione da foto a video con Veo 2

    Il processo di animazione delle immagini attraverso Google Photos si basa su algoritmi di intelligenza artificiale che analizzano ogni pixel dell’immagine originale per generare movimenti realistici e coerenti. Il modello Veo 2, sviluppato da Google DeepMind, ha ricevuto un addestramento specifico su milioni di sequenze video per comprendere come oggetti, persone e ambienti si comportano nel mondo reale. Questa comprensione permette all’AI di aggiungere movimenti naturali senza distorcere l’essenza dell’immagine originale.

    Credits Google.com

    La selezione tra “Subtle movements” e “I’m feeling lucky” determina l’intensità e il tipo di animazione applicata. La prima opzione genera cambiamenti minimali come leggeri movimenti del viso, battiti di ciglia o oscillazioni delicate degli elementi presenti nell’immagine. Invece la seconda modalità concede maggiore libertà creativa all’AI; può introdurre movimenti più evidenti come onde che si infrangono, capelli mossi dal vento o espressioni facciali dinamiche.

    Il tempo di elaborazione varia generalmente tra i 30 e i 60 secondi; dipende dalla complessità dell’immagine e dal carico sui server Google. Durante questo processo, l’AI analizza la profondità di campo, identifica gli elementi mobili e statici, e calcola le transizioni più appropriate per ogni frame del video finale. La tecnologia è particolarmente efficace con ritratti umani, paesaggi naturali e scene che contengono elementi facilmente animabili come acqua, foglie o tessuti.

    L’integrazione con l’ecosistema Google Photos garantisce che i video generati mantengano la stessa qualità di archiviazione delle foto originali. I file risultanti vengono salvati automaticamente nella galleria personale e possono essere condivisi attraverso tutti i canali social supportati dall’app; inclusa la nuova integrazione con YouTube Shorts per i creatori di contenuti.

    Remix: trasforma le tue foto in anime, fumetti e animazioni 3D

    La seconda novità di questo aggiornamento è la funzione Remix, uno strumento di trasformazione artistica che applica diversi stili grafici alle immagini esistenti. Questa caratteristica sfrutta reti neurali generative avversarie (GAN) specializzate per reinterpretare fotografie in stili artistici completamente diversi; mantiene l’identità e le caratteristiche principali del soggetto originale.

    Gli stili disponibili al lancio includono anime, fumetti, schizzi e animazioni 3D. Ogni categoria utilizza modelli di AI addestrati specificamente su enormi dataset di opere corrispondenti. Il modello anime, per esempio, ha appreso le convenzioni stilistiche tipiche dell’animazione giapponese; occhi grandi ed espressivi, lineature pulite, colori vivaci e proporzioni caratteristiche. Il sistema 3D, invece, applica tecniche di rendering volumetrico per dare profondità e materialità agli elementi dell’immagine.

    Il processo di trasformazione richiede circa 15-30 secondi per completarsi e produce risultati in alta risoluzione mantenendo le dimensioni originali dell’immagine. L’AI è particolarmente abile nel gestire ritratti umani e animali domestici; può applicare le caratteristiche stilistiche più distintive di ogni categoria artistica. Per i paesaggi e le nature morte, il sistema funziona bene nel reinterpretare luci, ombre e texture secondo le convenzioni del genere artistico selezionato.

    Google prevede di espandere la gamma di stili disponibili basandosi sui feedback della comunità.

    La nuova tab “Create” di Google Photos: hub centralizzato

    Google introdurrà anche una nuova sezione “Create” che centralizza tutti gli strumenti creativi dell’app in un’unica interfaccia accessibile. Questa tab, che apparirà nella barra di navigazione inferiore tra “Collections” e “Search”, raggruppa non solo le nuove funzionalità AI ma anche tutti gli strumenti esistenti come collage, video highlight e altre opzioni di editing avanzato.

    Gli strumenti sono organizzati in card visive che mostrano anteprime delle funzionalità e esempi di risultati possibili. Photo to Video e Remix occupano posizioni prominenti nella parte superiore della schermata, seguite dagli strumenti più tradizionali organizzati per categoria d’uso. Ogni funzione include una breve descrizione e suggerimenti per ottenere i migliori risultati.

    Dietro questa centralizzazione c’è l’intenzione di Google di trasformare Photos da semplice app di archiviazione a una piattaforma creativa. La tab Create includerà anche elementi di gamification e scoperta; suggerimenti personalizzati basati sul contenuto della galleria personale, tutorial interattivi per le nuove funzionalità e una sezione “Trending” che mostra gli stili e le tecniche più popolari tra la community.

    Google prevede aggiornamenti regolari di questa sezione; ci sarà l’introduzione di nuovi strumenti e il perfezionamento di quelli esistenti basandosi sui dati di utilizzo e i feedback.

    Integrazione con YouTube Shorts e sicurezza dei contenuti AI

    L’espansione delle funzionalità AI di Google Photos si estende anche a YouTube Shorts; i creatori di contenuti possono ora utilizzare strumenti simili per trasformare immagini statiche in video ottimizzati per la piattaforma di short-form video. Nuove possibilità creative per influencer, artisti e content creator.

    La versione YouTube di Photo to Video mantiene le stesse funzionalità base ma aggiunge controlli specifici per l’ottimizzazione dei contenuti social. I creator possono selezionare formati verticali o orizzontali; aggiungere musica di sottofondo dalla libreria di YouTube e applicare filtri aggiuntivi per migliorare l’engagement. La funzione è attualmente disponibile negli Stati Uniti, Canada, Australia e Nuova Zelanda, con espansione globale prevista entro la fine del 2025.

    Dal punto di vista della sicurezza, Google ha implementato un sistema multi-livello di protezione contro l’uso improprio delle tecnologie AI. Oltre alle filigrane SynthID invisibili che permettono di identificare contenuti generati artificialmente anche dopo modifiche o compressioni, ogni video include metadati che registrano: data di creazione, il modello AI utilizzato e altre informazioni tecniche rilevanti per l’identificazione.

    Google collabora inoltre con organizzazioni per la sicurezza digitale e fact-checker per sviluppare standard industriali per l’identificazione di contenuti AI-generati. L’azienda ha annunciato l’intenzione di rendere pubbliche le specifiche tecniche delle filigrane SynthID; questo permetterà ad altre piattaforme e servizi di implementare sistemi di riconoscimento compatibili.

    Il futuro della fotografia secondo Google Photos

    Tutte queste nuove funzionalità di Google Photos andranno in distribuzione solo negli Stati Uniti; con piani di espansione internazionale nei prossimi mesi. Le novità introdotte in Google Photos segnano l’inizio di una nuova era per la fotografia digitale; la linea tra cattura e creazione diventerà sempre più sottile. L’integrazione di tecnologie AI avanzate direttamente negli strumenti di uso quotidiano democratizza capacità creative che fino a pochi anni fa richiedevano software professionali e competenze tecniche specialistiche.

    L’approccio di Google è quello di rendere strumenti sofisticati utilizzabili attraverso interfacce semplificate. Google sta costruendo un ecosistema dove memoria digitale e creatività artificiale si fondono per creare nuove forme di narrazione personale. I ricordi non sono più eventi statici catturati nel tempo; saranno materia prima per costruire nuove esperienze emotive e condivisioni sociali più coinvolgenti.

    Le foto create oggi potrebbero domani diventare automaticamente video per i social; potranno trasformarsi in presentazioni per il lavoro o integrarsi in esperienze di realtà aumentata.

    La sfida principale che Google dovrà affrontare nei prossimi mesi sarà bilanciare innovazione e responsabilità. La diffusione di strumenti così potenti richiede framework etici robusti; oltre a trasparenza tecnica ed educazione pubblica sui rischi e le opportunità dell’AI generativa. Resta da vedere come queste nuove possibilità verranno accolte e utilizzate.

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    Graziano
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    Giornalista e recensore tech per Gomoot. Ho visto l'informatica nascere con il C64 e oggi seguo con lo stesso entusiasmo l'evoluzione verso mini PC e desktop SFF. Fuori dal lavoro, le mie passioni sono: i film, il trekking, la bici e la corsa. Ma non disdegno mai una buona sessione di gaming 🎮 o programmazione – è il mio modo per ricaricarmi !

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