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    Genie 3
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    Ricordi il “ponte ologrammi” di Star Trek che permetteva di creare ambienti virtuali tridimensionali e interattivi per l’addestramento e l’intrattenimento dell’equipaggio ? Genie 3 annunciato ieri da Google DeepMind porta un concetto molto simile per ora limitato ad un schermo: mondi dinamici generati in tempo reale da un semplice prompt testuale.

    Genie 3

    La sua forza è la capacità di simulare eventi complessi e ambienti coerenti per diversi minuti. In futuro, integrato con visori AR o VR, potrebbe davvero avvicinarsi all’idea di ologramma interattivo.

    Immagina di digitare “Roma antica, anno 46 a.C nel Foro Romano. Ricrea fedelmente architettura, clima e attività quotidiane; aggiungi presenza di Giulio Cesare in abiti da patrizio, mentre passeggia tra il Senato e i mercati” e ritrovarti a camminare sulle vie del Foro Romano. Questo è il cuore del progetto Genie 3: trasformare il linguaggio in ambienti 3D navigabili, reattivi e persistenti.

    Non si tratta di video pre-renderizzati; sono simulazioni in tempo reale che reagiscono a ogni comando da tastiera, movimento o evento generato. L’intelligenza artificiale analizza i contesti precedenti e mantiene una coerenza visiva e fisica per diversi minuti consecutivi; anche quando ci si allontana da un oggetto e lo si osserva nuovamente. Ogni azione lascia una traccia nella memoria temporale del sistema, rendendo l’esperienza  naturale e credibile.

    Calmiamo subito gli entusiasmi; purtroppo per ora l’accesso a Genie 3 non è aperto al pubblico. Google DeepMind ha scelto di limitarne l’utilizzo a un ristretto gruppo di ricercatori e creatori di contenuti selezionati.  Non esiste ancora una roadmap pubblica che indichi quando o se Genie 3 verrà reso disponibile a un pubblico più vasto. Al momento, il focus è ancora sulla sperimentazione avanzata; testare la coerenza dei mondi generati, ottimizzare la gestione degli input in tempo reale e valutare le applicazioni nel campo del training di agenti intelligenti.

    Genie 3: modelli autoregressivi e memoria a lungo termine

    Genie 3 si basa su una pipeline complessa ma estremamente reattiva. Ogni scena è generata in tempo reale tramite un processo autoregressivo: ogni frame prende in considerazione quelli precedenti per garantire continuità e coerenza. Questo consente, per esempio, di tornare in una zona già esplorata dopo un minuto e ritrovare esattamente lo stesso paesaggio, con gli stessi dettagli grafici e lo stesso stato ambientale.

    Questa tecnologia si affida a una memoria temporale estesa che permette di mantenere consistenza spaziale e narrativa.

    Quindi, se stai esplorando una Siena medievale virtuale e torni al punto di partenza, troverai ancora le stesse carrozze, e gli stessi edifici con il loro intonaco. Inoltre i prompt testuali vengono interpretati in modo contestuale e dinamico; scrivere “tramonto con temporale in arrivo” non genera solo un cielo arancione, ma attiva dinamiche atmosferiche credibili; nuvole in movimento, fulmini all’orizzonte, vento che interagisce con gli oggetti.

    Anche la gestione delle interazioni è funzionale. Ogni input genera una nuova sequenza visiva coerente, tenendo conto della fisica, dell’illuminazione e delle collisioni. Se per esempio mi muovo nel mondo tridimensionale generato da Genie 3 e di fronte a me c’è una porta, Genie 3 mi permette di aprire la porta entrare o uscire dalla stanza. Tutto questo è gestito a 720p e 24 frame per secondo.

    Cosa cambia rispetto a Genie 2 e ai generatori video tradizionali

    La differenza più evidente tra Genie 3 e la versione precedente è la durata e qualità dell’interazione. Con Genie 2 si potevano generare scene semi-interattive per una decina di secondi, con una risoluzione di 360p. Genie 3 porta ad interazioni prolungate di diversi minuti con risoluzione di 720p. Inoltre la memoria spaziale arriva fino a sessanta secondi.

    La struttura delle simulazioni è più raffinata, meno soggetta a distorsioni impreviste o mutazioni incoerenti. Mentre i vecchi modelli tendevano a deformare la scena al minimo cambiamento prospettico, Genie 3 mantiene tutto ancorato a una logica tridimensionale più robusta.

    Credits Google DeepMind

    Anche la gestione degli eventi dinamici è migliorata. Si può digitare un prompt come “inizia a nevicare” e vedere la scena trasformarsi in tempo reale, senza glitch o rigenerazioni totali. Questo rende il sistema adatto a simulare anche situazioni ipotetiche, da utilizzare nella ricerca sull’intelligenza artificiale o nella progettazione di scenari educativi.

    Le potenzialità creative e sperimentali di un motore simulativo

    Genie 3 non è pensato solo per sviluppatori e creatori. Può diventare una piattaforma creativa per artisti digitali, storyteller, game designer e persino educatori. Il semplice atto di scrivere una frase può generare un intero mondo esplorabile, con personaggi, fenomeni naturali e ambienti coerenti.

    Prompt: Walking around on a beautiful day out in Hinsdale, Illinois. Real world. There are cars parked. The person filming is standing on the sidewalk, there are flocks of birds flying overhead. Credits Google DeepMind

    Grazie alla possibilità di simulare ambienti reali o immaginari, Genie 3 permette di ricreare scenari storici o futuri. Si può esplorare una città medievale, immergersi in un paesaggio post-apocalittico, o vivere esperienze oniriche con architetture impossibili e creature animate dalla fantasia. Tutto parte da una riga di testo.

    Anche la ricerca scientifica trova nuovi strumenti: è possibile costruire ambienti per testare ipotesi comportamentali, addestrare robot o progettare sistemi di navigazione. Genie 3, infatti, viene già utilizzato per istruire agenti autonomi, come il modello SIMA, in scenari realistici e reattivi.

    Il futuro dei mondi simulati e il ruolo di Genie 3

    La tecnologia alla base è sorprendente. A differenza di altri sistemi come NeRF che si basano su ricostruzioni 3D fisse, Genie 3 genera fotogrammi al volo, simulando come il mondo dovrebbe evolversi in base alle tue azioni. Questo significa che può simulare la fisica dell’acqua, i cambiamenti di luce, gli alberi mossi dal vento, la pioggia, tutto da zero e in tempo reale.

    Chi lavora nel mondo della ricerca, della robotica o del gaming già intravede un enorme potenziale. Questi ambienti simulati possono diventare terreno di prova per robot intelligenti, permettendo di testare comportamenti senza costruire ambienti fisici. Ma anche chi sviluppa videogiochi potrà trarne vantaggio; un motore in grado di creare in pochi secondi ambienti fantasy, storici o iperrealistici, adattandoli in tempo reale a nuove situazioni.

    Prompt: A classroom where on the blackboard at the front of the room it says GENIE-3 MEMORY TEST and underneath is a beautiful chalk picture of an apple, a mug of coffee, and a tree. The classroom is empty except for this. Credits Google DeepMind

    La possibilità di usare Genie 3 come strumento educativo sta già suscitando interesse di Musei, scuole e studi di animazione; potrebbero adottarlo per creare esperienze immersive a basso costo e ad alta personalizzazione. Con Genie 3 Google entra in diretta competizione con Meta, che ha puntato molto sui propri modelli di mondo, per il momento con scarso successo.

    Google ha lasciato intendere che Genie 3 potrebbe in futuro integrarsi con altri strumenti della propria suite AI; come i modelli Gemini o i motori video Veo, aprendo così nuovi scenari d’uso. Ma fino a quel momento, Genie 3 resterà una tecnologia d’avanguardia a uso interno.

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    Graziano
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    Giornalista e recensore tech per Gomoot. Ho visto l'informatica nascere con il C64 e oggi seguo con lo stesso entusiasmo l'evoluzione verso mini PC e desktop SFF. Fuori dal lavoro, le mie passioni sono: i film, il trekking, la bici e la corsa. Ma non disdegno mai una buona sessione di gaming 🎮 o programmazione – è il mio modo per ricaricarmi !

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