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    Kit di riferimento sull’IA progettati da Intel e Accenture

    Per semplificare lo sviluppo di applicazioni AI in vari settori, Intel ha progetatto 34 kit di riferimento disponibili su GitHub
    cristinacristina24/07/202304 Mins Read
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    Intel ha progettato 34 kit di riferimento sull’intelligenza artificiale (AI) per aiutare gli sviluppatori e gli scienziati dei dati a utilizzare l’intelligenza artificiale in modo più semplice e veloce. Ogni kit offre il codice del modello, i dati di addestramento e le istruzioni per utilizzare il processo di apprendimento automatico.

    Inoltre, ci sono anche librerie e componenti oneAPI per ottimizzare l’AI e renderla accessibile sia a grandi aziende che a piccole organizzazioni. Questi kit di riferimento sono stati progettati grazie alla collaborazione con Accenture.

    Kit di riferimento sviluppati con Accenture

    Noti anche come reference kits o reference architectures, i kit di riferimento su GitHub, sono pacchetti preconfigurati che contengono risorse, strumenti e linee guida per facilitare l’implementazione di soluzioni specifiche o l’utilizzo di determinate tecnologie. Questi kit vengono utilizzati per semplificare lo sviluppo di applicazioni, ridurre i tempi di progettazione e velocizzare la fase di implementazione.

    Di solito, i kit di riferimento per l’IA includono:

    Kit di riferimento
    codice modello
    Kit di riferimento
    open source
    kit di riferimento
    componenti oneAPI
    credit Intel
    1. Codice del modello è il codice sorgente che definisce l’architettura del modello di intelligenza artificiale, come reti neurali o algoritmi di machine learning.
    2. Dati di addestramento sono i dati utilizzati per addestrare il modello di intelligenza artificiale e sono fondamentali per insegnare al modello come risolvere un problema specifico.
    3. Istruzioni per il flusso di lavoro di machine learning guidano gli sviluppatori attraverso il processo di addestramento e test del modello, spiegando quali dati utilizzare, come prepararli e come valutare l’efficacia del modello.
    4. Librerie sono collezioni di codice predefinito che contengono funzioni e metodi utili per lo sviluppo dell’IA, semplificano il processo di scrittura del codice e riducono la quantità di lavoro da svolgere manualmente.
    5. Componenti oneAPI di Intel, nel caso specifico della collaborazione tra Intel e Accenture, i kit di riferimento includono anche componenti specifici di oneAPI di Intel, una piattaforma di sviluppo software che permette di scrivere codice una volta sola e farlo eseguire su diverse architetture di processori, tra cui CPU, GPU e acceleratori.

    Accenture è una delle principali società di consulenza e servizi professionali a livello globale, con una presenza diffusa in tutto il mondo. Conosciuta come “Andersen Consulting” fino al 2001, ha cambiato il suo nome in Accenture dopo una separazione da Arthur Andersen (che aveva un ramo consulenza, poi divenuto Accenture, e un ramo di revisione contabile).

    L’obiettivo primario di Accenture è quello di aiutare i suoi clienti a migliorare le prestazioni aziendali, sviluppare strategie innovative e adottare tecnologie all’avanguardia per affrontare le sfide del mondo aziendale moderno. La società offre una vasta gamma di servizi di consulenza, strategia aziendale, tecnologia dell’informazione, trasformazione digitale, sicurezza informatica, analisi dei dati e molto altro ancora.

    La collaborazione con Intel per accelerare l’intelligenza artificiale

    La partnership tra Accenture e Intel rappresenta un’importante sinergia tra due aziende leader nei rispettivi settori. Intel è azienda leader nel campo dei semiconduttori e delle tecnologie informatiche, con una vasta esperienza nella produzione di processori avanzati e soluzioni di intelligenza artificiale. Accenture, d’altra parte, è specializzata in consulenza e servizi tecnologici, fornendo soluzioni personalizzate ai clienti in svariati settori.

    Questa collaborazione ha portato alla creazione di 34 kit di riferimento open source sull’intelligenza artificiale. I kit di riferimento sono progettati per consentire agli sviluppatori e agli scienziati dei dati di implementare l’intelligenza artificiale in modo più rapido e semplice.

    Ogni kit di riferimento include il codice del modello, i dati di addestramento e le istruzioni per il flusso di lavoro di machine learning. Inoltre, vengono fornite librerie e componenti oneAPI di Intel per ottimizzare l’IA e renderla accessibile alle organizzazioni in una varietà di ambienti, tra cui on-premises, cloud ed edge computing.

    Con i kit di riferimento, gli sviluppatori e gli scienziati dei dati possono sfruttare al meglio la potenza delle soluzioni di intelligenza artificiale di Intel, utilizzando le competenze di Accenture per integrare queste soluzioni nei processi aziendali e creare applicazioni personalizzate per soddisfare le esigenze specifiche dei clienti.

    Obiettivo della collaborazione tra Intel e Accenture

    L’obiettivo è quello di fornire una soluzione per lo sviluppo di applicazioni AI in diversi settori, tra cui salute, scienze della vita, servizi finanziari, produzione, vendita al dettaglio e altri. Questi kit di riferimento semplificano il processo di sviluppo e implementazione dell’IA, riducendo il tempo necessario per ottenere una soluzione da settimane a giorni.

    Grazie alla portabilità delle applicazioni AI supportate da oneAPI e all’esperienza di Accenture nella trasformazione digitale, questa collaborazione accelera l’adozione dell’intelligenza artificiale e promuove un futuro in cui l’IA è diffusa in tutti gli aspetti della nostra vita quotidiana.

    credit Intel
    Accenture AI featured intel kit di riferimento machine learning oneAPI reference architectures reference kit
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