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    Intelligenza artificiale

    GPT-5.2: caratteristiche e prestazioni del nuovo modello OpenAI

    GPT-5.2 migliora in diversi ambiti professionali dai fogli di calcolo al coding, ma il rincaro delle API fa sollevare interrogativi sull’accessibilità.
    GrazianoGraziano12/12/2025Updated:12/12/2025
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    GPT-5.2

    Poche ore fa OpenAI ha rilasciato il modello di punta GPT-5.2; una nuova versione del modello 5 concepita per il lavoro professionale e l’uso da parte di agenti artificiali autonomi. Disponibile da subito per gli abbonati a pagamento su ChatGPT e tramite API per sviluppatori, GPT-5.2 si presenta in tre varianti: Instant, per risposte veloci e compiti quotidiani; Thinking, dedicata a ragionamenti approfonditi, analisi di documenti lunghi e programmazione. Infine la versione GPT-5.2 Pro, pensata per massima precisione in contesti critici.

    GPT-5.2

    l modello introduce miglioramenti in settori come la creazione di fogli di calcolo, la generazione di presentazioni, l’interpretazione di immagini e l’esecuzione di flussi di lavoro multi-step. GPT-5.1 resterà accessibile per tre mesi come opzione legacy. L’annuncio arriva in un contesto di crescente competizione con Google (Gemini 3 Pro), Anthropic (Claude Opus 4.5) e xAI (Grok 4.1); è il tentativo di OpenAI di riaffermare la leadership tecnologica nel settore dell’intelligenza artificiale generativa.

    Prestazioni di GPT-5.2

    GPT-5.2 si distingue per i risultati ottenuti su benchmark mirati al lavoro. Il modello Thinking, in particolare, riesce a superare o eguagliare esperti umani nel 70,9% delle attività valutate con GDPval, un test che copre 44 professioni chiave per il PIL statunitense, come finanza, legale, marketing e ingegneria. Rispetto al 38,8% di GPT-5, si tratta di un progresso netto.

    Nel coding, GPT-5.2 raggiunge l’80% su SWE-bench Verificato e il 55,6% su SWE-bench Pro, mostrando capacità avanzate nel debug, nella scrittura e nella revisione di codice. In ambito scientifico e matematico, eccelle su GPQA Diamond (92,4%) e FrontierMath (40,3%), mentre su compiti di ragionamento astratto come ARC-AGI-2 ottiene il 52,9%, con la versione Pro che tocca il 54,2%.

    Questi numeri sembrano indicare un miglioramento non solo quantitativo ma anche qualitativo; il modello gestisce meglio il contesto lungo (fino a 256.000 token), interpreta grafici e interfacce grafiche con minori errori, e coordina strumenti esterni in modo più affidabile. I benchmark provengono da OpenAI, quindi l’uso sul campo in contesti reali stabilirà nelle prossime settimane se GPT-5.2 è realmente una soluzione vincente.

    GPT-5.2 Thinking evals pic.twitter.com/Kcnz3ZIwye

    — OpenAI (@OpenAI) December 11, 2025

    GPT-5.2 per il lavoro quotidiano e la produttività

    Per chi utilizza ChatGPT quotidianamente, GPT-5.2 offre vantaggi in termini di efficienza e affidabilità. La versione Thinking è in grado di generare fogli di calcolo finanziari con una precisione superiore del 9,3% rispetto alla precedente generazione. Può creare presentazioni strutturate, estrarre dati da documenti lunghi e coordinare flussi di lavoro multi-step, come la gestione completa di un reclamo cliente che richiede riprogrammazione voli, assegnazione posti speciali e rimborsi.

    La visione migliorata permette di analizzare dashboard, screenshot di software o diagrammi tecnici con maggiore accuratezza, grazie a una comprensione spaziale degli elementi visivi più sofisticata. Inoltre, il modello commette meno errori fattuali; OpenAI segnala una riduzione del 38% nelle risposte errate rispetto a GPT-5.1, un dato rilevante per chi dipende dall’IA per ricerche, analisi o supporto decisionale.

    Costi e accessibilità del nuovo modello

    Il mondo professionale a cui si rivolge principalmente GTP-5.2 fa spesso uso delle API e non si limita alle chat conversazionali. E sul lato costi non arrivano buone notizie. L’API di GPT-5.2 ha un prezzo di 1,75 $/milione di token in input e 14 $/milione in output, più elevato rispetto a GPT-5.1 (1,25 $ / 10 $); OpenAI sostiene che la maggiore efficienza del modello riduce il costo totale per ottenere un certo livello di qualità. La versione Pro è ancora molto più costosa, addirittura 21 $/milione di token in input e 168 $/milione di token in output.

    ModelloPrezzo Input (per 1M token)Prezzo Output (per 1M token)
    GPT-5.2 Pro$21.00$168.00
    GPT-5.2 $1.75$14.00
    GPT-5 Pro $15.00$120.00
    GPT-5.1 $1.25$10.00
    DeepSeek-V3.2$0.07$0.42
    Gemini 3 Pro (Google)$2.00$12.00
    Claude Opus 4.5 (Anthropic)$5.00$25.00
    Claude Sonnet 4.5 (Anthropic)$3.00$15.00
    Grok 4.1 Fast (xAI)$0.20$0.50
    Grok 4 (xAI)$3.00$15.00

    Il tempo dirà se questi costi (circa +40% rispetto a GPT-5.1) del nuovo modello riusciranno a convincere il mondo professionale a budget ridotto a lasciare modelli più economici o estremamente più economici (modelli cinesi come DeepSeek 3.2). Tuttavia GPT-5.2 mantiene ancora un vantaggio marginale sui costi di Anthropic (Sonnet 4.5 e Opus 4.5) e simili a Gemini 3 Pro.

    Conclusione

    GPT-5.2 non presenta miglioramenti spettacolari; il modello si concentra su affidabilità, coerenza su contesti estesi e capacità di eseguire lunghi compiti senza supervisione costante. In un mercato sempre più competitivo, dove la pressione esercitata da Google con Gemini 3 Pro e forse anche dall’avanzata cinese con DeepSeek e altre aziende, ha spinto OpenAI a reagire rapidamente; GPT-5.2 appare più una risposta focalizzata su valore economico piuttosto che su nuove tecnologie.

    gpt52
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    Graziano
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    Ho visto l'informatica nascere con il C64 e oggi seguo con lo stesso entusiasmo l'evoluzione verso mini PC e desktop SFF. Fuori dal lavoro, le mie passioni sono i film, il trekking, la bici e la corsa. Ma non disdegno una sessione di gaming o programmazione!

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