masoc, un editor RAW per iPhone, iPad e Mac che sfida Lightroom a 69 euro una tantum

Sul fronte dell’editing fotografico mobile, il panorama è fermo da anni su due nomi: Lightroom, con il suo abbonamento mensile, e Photomator, passato sotto il controllo di Apple. In mezzo c’è poco, e quel poco raramente offre gli stessi strumenti su telefono, tablet e computer. masoc prova a infilarsi in quello spazio. È un editor di foto e video per iPhone, iPad e Mac, disponibile sull’App Store e arrivato alla versione 1.2 a inizio novembre. Lo sviluppa Joshua Hoffmann, un programmatore e fotografo indipendente tedesco che lavora da solo, senza studio alle spalle.

La proposta si regge su tre punti: gli stessi strumenti su tutti e tre i dispositivi con una sola app nativa, l’elaborazione interamente sul dispositivo senza account né server e un prezzo che si può pagare una volta sola, 69 euro, senza essere legati a un abbonamento mensile. L’app è tradotta in otto lingue, italiano compreso, e il download è gratuito con tutti gli strumenti sbloccati.

I requisiti di masoc

Conviene partire dalla parte che esclude più persone di qualsiasi altra. masoc richiede iOS 26, iPadOS 26 oppure macOS 26, e sul Mac funziona soltanto su macchine con Apple silicon. Ogni Mac con processore Intel resta fuori, senza eccezioni, e lo stesso vale per iPhone e iPad troppo vecchi per aggiornarsi all’ultima versione del sistema. C’è poi un secondo livello di requisiti che riguarda una funzione sola: Smart Edit gira sul modello di Apple Intelligence integrato nel dispositivo, quindi compare solo sui dispositivi compatibili con Apple Intelligence. Su un iPhone compatibile con iOS 26 ma privo di quel supporto, la funzione semplicemente non appare.

Come sviluppa i RAW, e perché il motore è quello di Apple

masoc non ha scritto un proprio sistema di decodifica dei file grezzi: si appoggia al motore RAW di Apple, il componente chiamato CIRAWFilter incluso in Core Image. Da questa scelta discendono due cose. La prima è che i formati supportati sono quelli che il sistema di Apple riconosce, quindi DNG e Apple ProRAW, i CR2 e CR3 di Canon, i NEF di Nikon, gli ARW di Sony, i RAF di Fujifilm, gli RW2 di Panasonic, gli ORF di Olympus, i PEF di Pentax e gli SRW di Samsung. La seconda è che la resa di partenza di un file grezzo è quella decisa da Apple, non da masoc. Chi arriva da RawTherapee, da darktable o dall’editor open source ART, di cui abbiamo scritto di recente, è abituato a scegliere quale algoritmo di demosaicizzazione usare per ricostruire i colori a partire dai dati grezzi del sensore. Qui quella possibilità non c’è.

Non è necessariamente un difetto, è una filosofia diversa. Il motore di Apple è solido, aggiornato con i nuovi corpi macchina attraverso gli aggiornamenti di sistema e molto veloce sul chip dei dispositivi recenti. In cambio si rinuncia al controllo fine che cercano i fotografi più smaliziati. Quello che masoc aggiunge sopra quel motore è invece suo. Il bilanciamento del bianco sui RAW lavora in kelvin, da 2.000 a 100.000 K, partendo dal valore registrato dalla fotocamera allo scatto, e viene applicato dentro la decodifica, prima di ogni altra modifica. L’esposizione si muove da meno 5 a più 5 EV a passi di 0,05, e sui file grezzi recupera anche la luce oltre il bianco che il file conserva.

Il resto della catena gira sulla GPU attraverso Metal, con i calcoli in spazio colore Display P3 lineare e precisione a virgola mobile a 16 bit. Lo sviluppatore dichiara 37 kernel Metal scritti a mano per le parti che i filtri di sistema non coprono, tra cui il mixer dei colori, la riduzione del rumore, la nitidezza e la grana.

La riduzione del rumore esiste sia per la luminanza sia per il colore, con controlli di dettaglio distinti, e non gira sul Neural Engine ma sulla GPU tramite Metal.

La coppia di foto prima e dopo il ritocco (sotto) ci aiuta a capire il tipo di resa. Il file di partenza è un ARW da 42 megapixel, piatto e scuro come esce dalla fotocamera.

Nella versione lavorata (sotto) il cielo recupera il blu nelle fasce alte, le bande di nuvole si separano, la montagna torna leggibile e la foschia davanti agli alberi resta calda.

Il bordo tra gli alberi scuri e il cielo schiarito non mostra aloni, il che è un buon segno per la maschera del cielo.

Maschere, ritocco e sfocatura calcolati sul dispositivo

La parte che nelle app concorrenti richiede un abbonamento cloud qui gira in locale. Nessuna foto lascia il dispositivo, tutto funziona anche in modalità aereo e non esiste alcun account da creare. Le funzioni basate sui modelli sono quattro.

• Soggetto e sfondo. Arrivano dal framework Vision di Apple, lo stesso che il sistema usa per ritagliare un soggetto da una foto. Lo sfondo è semplicemente il soggetto invertito.
• Cielo. Qui due modelli lavorano insieme, uno per i bordi fini tra rami e foglie, l’altro per confermare che il cielo ci sia.
• Profondità e rimozione oggetti. Un modello stima la profondità da una singola immagine, così la sfocatura dello sfondo funziona anche su foto che non sono state scattate in modalità Ritratto. Un secondo modello ricostruisce l’area quando si cancella un oggetto.
• Censura. I volti vengono trovati da Vision, le targhe da un modello costruito dentro l’app. Sui video un sistema di inseguimento mantiene la copertura sul soggetto mentre si muove.

Nella schermata su Mac che trovi qui sotto si vede come lavora la maschera del soggetto. L’auto viene isolata dallo sfondo con il contorno che segue parafango e ruote, e il pannello a lato mostra i cursori attivi solo dentro la selezione, con esposizione a 0,30 e contrasto a 18.

Le maschere si combinano in catena, sommando o sottraendo regioni, e dentro ciascuna si trovano diciotto regolazioni, dall’esposizione alla temperatura fino alla grana. Il dettaglio che fa la differenza nell’uso quotidiano sono le maschere che restano ancorate alla foto originale, quindi un ritaglio o una rotazione successivi non le spostano.

Smart Edit, l’AI che imposta i cursori

L’impostazione di questa funzione è più interessante di quanto il nome lasci pensare. Scrivendo o dettando una richiesta in italiano, per esempio «rendi il cielo più drammatico», il modello non genera una nuova immagine bensì traduce la frase in spostamenti di cursori, che restano visibili e regolabili a mano. In pratica l’AI suggerisce i valori ottimali per raggiungere l’effetto della richiesta.

La schermata su iPad mostra il meccanismo meglio di qualsiasi descrizione. Alla richiesta “Schiarisci la foto e aumenta il contrasto” l’app risponde con due sole etichette, Esposizione più e Contrasto più, e nient’altro viene toccato.

Ogni modifica compare come una targhetta separata. Toccandola si apre il cursore corrispondente, tenendola premuta si annulla solo quella singola variazione, e l’intera richiesta conta come un solo passo di annullamento. Il modello di Apple compila un piano predefinito, poi il codice dell’app controlla ogni valore prima che raggiunga un cursore, e le modifiche che non sono state chieste non vengono applicate. Grana, bagliore, sfocatura, ritaglio e look entrano in gioco solo se li nomini.

Il filmato qui sotto mostra la sequenza completa su Mac, cioè una richiesta scritta che regola colore e contrasto, poi la creazione di una maschera Cielo e di un gradiente lineare, regolati un cursore alla volta.

Funzionano anche le richieste numeriche precise, del tipo imposta il contrasto a 25, e quelle che richiamano un look per nome con una percentuale di intensità. Una richiesta come schiarisci il cielo può generare automaticamente una maschera del cielo con dentro la modifica.

L’ordine di elaborazione pubblicato per intero

C’è una pagina del sito masoc (nella sezione intitolata “One fixed render order”) che da sola dice molto sull’impostazione del progetto. Lo sviluppatore pubblica l’ordine esatto in cui le ventitré fasi di elaborazione vengono applicate a ogni foto, dalla prima all’ultima. Il ritocco arriva per primo, applicato sull’originale, così una macchia rimossa resta al suo posto dopo un ritaglio. Il look si colloca dopo la calibrazione della fotocamera, come strato creativo sopra. Grana e vignettatura arrivano dopo le maschere, così una maschera non cancella la grana. La cornice chiude la catena.

Questo è poco comune: poche app documentano la propria pipeline a questo livello, e chi arriva da strumenti più tecnici sa quanto tempo si perde a indovinare perché due regolazioni interagiscono in un modo inatteso. Trovarlo scritto significa poter ragionare sul risultato invece che procedere per tentativi.

Prezzo e prova gratuita

Il modello commerciale è il secondo motivo per cui vale la pena parlarne. Il download è gratuito con tutti gli strumenti attivi, senza filigrana e senza scadenza, ma il limite è rappresentato da solo tre esportazioni gratuite. Oltre quella soglia ci sono tre strade, cioè 3,99 euro al mese, 24,99 euro all’anno oppure 69 euro una tantum. Qualunque opzione sblocca la stessa app su iPhone, iPad e Mac e include In famiglia, quindi vale per tutto il gruppo famiglia. Per gli studenti universitari l’abbonamento annuale scende a circa 13 euro.

Il pannello di esportazione, visibile qui sotto, mostra il formato — HEIC, JPEG, PNG oppure originale —, la qualità regolabile, la dimensione per lato lungo, in megapixel o percentuale, e la scelta tra Display P3, sRGB e Adobe RGB. Il dettaglio pratico che ho apprezzato è la stima del peso del file mostrata prima di esportare, 872 kilobyte nell’esempio.

Sulle tre esportazioni gratuite ho una riserva. Per valutare un editor fotografico tre file sono pochi, soprattutto perché la qualità di un motore si giudica confrontando esportazioni della stessa immagine con impostazioni diverse. Una prova a tempo, anche breve, sarebbe forse più onesta verso chi deve decidere.

masoc: provalo se hai un abbonamento Adobe che ti pesa

masoc è un progetto costruito con criterio, con scelte tecniche ben dichiarate. La pubblicazione dell’ordine di elaborazione, l’ammissione che il motore RAW è quello di Apple sono segnali di onestà che molte app più blasonate non danno. Il pubblico a cui parla è abbastanza definito. Chi scatta in RAW o in ProRAW con un iPhone recente, lavora indifferentemente su telefono e computer e vorrebbe smettere di pagare ogni mese, qui trova un’alternativa valida che costa quanto sei mesi di Lightroom.

Chi invece sviluppa file grezzi di una reflex o di una mirrorless con pretese tecniche elevate farà bene a ricordare che il motore di decodifica è quello di sistema, quindi il margine di controllo sulla resa di partenza è inferiore a quello di un ART o di un RawTherapee su computer.